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在服装生命周期短、款式变化丰富的背景之下,工艺设计仍延续传统的“一衣一卡”模式,无法实现对市场需求的快速响应。目前,工艺设......
现如今突飞猛进的高铁技术使得列车能够以更快的速度行驶。这将导致列车轮毂对轨道的摩擦加剧,从而容易对轨道表面造成缺陷引发危......
学位
当前大部分目标检测都依赖于大规模的标注数据集来保证其检测的正确率，而在实际场景中，大量数据的获取是十分困难的，且对数据的标注也......
现阶段宫颈癌的发病率高,治愈率低,因此推广宫颈癌早期筛查具有非常重要的意义。传统人工阅片诊断模式下,容易出现漏诊、误诊导致......
以碳纤维立体编织物表面质量检测为研究对象，针对传统视觉识别率不高、小缺陷特征定位和识别不够准确的问题，提出基于改进的Faster R......
针对目前铝型材表面瑕疵检测系统检测效果差的问题，提出了一种基于深度学习的铝材表面缺陷检测系统。首先，适当改变主干网络的深度和......
期刊
遥感图像因为其自身小目标多、密集的特点而对于目标检测任务是一个挑战。设计一种多层特征融合的Faster Rcnn,丰富各特征层的信息......
期刊
论文总结了近年来利用卷积神经网络进行目标检测的研究进展。这些研究涵盖了各类卷积神经网络目标检测算法的设计，并使得计算机视觉......
钢板是钢铁生产的重要原料,广泛应用于航空航天、生产制造等领域。但是,在实际生产中,钢板表面会产生各种缺陷,这些缺陷极大地影响......
针对货车利用躲避摄像头等手段在城市道路中不按规定时间、规定线路行驶,使得车辆不能被准确识别的问题,提出基于改进Faster RCNN......
香烟爆珠包装前的缺陷检测对确保香烟生产品质具有重要意义。基于卷积神经网络的新型爆珠缺陷检测算法，可检测爆珠中的气泡、凹陷、......
定期对车辆进行安全检测是保证行车安全的重要一环,然而随着我国机动车保有量日益增多,车辆检测的工作量也随之日益繁重。车辆检测......
河湖四乱监管是一项覆盖面广、常态化的工作，传统的人工巡检手段效率低。为提高河湖四乱巡检效率，实现河湖四乱智慧化监管，提出了基于......
期刊
人工智能技术近年来发生了翻天覆地的变化,给人们的生活带来了便利,也深刻地影响了目标识别技术。自动驾驶的商业化进程在不断展开......
钢铁在各行各业中具有广泛的用途,包括但不限于建筑、航空航天、机械、汽车。钢铁表面缺陷不仅会影响钢铁表面外观,还会损害耐磨损......
交通目标检测是智能驾驶领域以及智能交通系统中不可或缺的技术,高可靠性的交通目标检测可以为智慧交通和无人驾驶提供实时、可靠......
工程实践中,混凝土强度等级不达标和混凝土腐蚀老化的问题屡见不鲜,如何准确、快捷地检测混凝土强度等级和腐蚀残余强度具有重要的......
探地雷达（Ground Penetrating Radar,简称GPR）是一种流行的非破坏性地球勘探技术,利用天线发射的雷达波在地下不同介质间发生的反射......
高压电缆电气性能和机械性能表现优越,同时具有环境友好等优点,因此被广泛应用于电力系统。电缆附件是电缆系统的薄弱环节,存在缺......
受环境、气候、生活习惯等因素影响,中国肺病发病率在逐年攀升。肺部疾病在对肺部造成影响的同时,还会引发多种并发症,如:气管炎、......
体外诊断技术通过对人体样本进行检测从而获取诊断信息,为医护人员提供了超过70%的临床诊断信息。体外诊断具有无创性、易操作和经......
学位
近年来,地铁列车迎来了新的黄金发展时期。由于地下环境阴暗潮湿、地铁负荷量大、制动频繁等因素的影响,地铁列车的零部件易发生故......
当前水务部门的抄表存在着诸多问题,一是抄表人员通过手掌一体机到营业所下载抄表任务,然后携带抄表机奔赴现场抄表,从而导致人工......
随着遥感技术的不断发展,遥感图像也被应用于各个行业当中。近些年,光学遥感图像分辨率迅速提高,遥感图像数据量激增,然而传统的遥......
在计算机视觉的基本任务中,目标检测毫无疑问是应用最广泛的算法。在完成目标识别任务的基础上,目标检测任务还要将不同类别的目标......
学位
随着航空航天技术与卫星遥感技术的进步,高分辨遥感影像在多角度、全方位、全天候、高精度等方向上得到了迅速发展,影像中包含的特......
学位
针对石油化工厂中人工抄表导致的低效、高误差和成本高等弊端,以及仪表图像拍摄条件场景复杂等问题,提出了一种基于改进Faster RCN......
在铝型材的生产、运输过程中,会产生多种表面缺陷,这些缺陷严重影响了产品的实用性与美观性,需要对其进行分类与检测。在机器视觉......
刺梨（Rosa roxburghii Tratt）具有增强免疫、延缓衰老、健胃、抗肿瘤抗癌和降低机体内重金属负荷等重要作用。目前,刺梨的采摘几乎全......
伴随计算机技术的迅速发展,深度学习取得了巨大突破,在医学图像识别领域得到了广泛的运用。本文研究的医学病例为弥漫性轴索损伤,......
乳腺癌是全球发病率第二高的癌症,也是女性发病率最高的恶性肿瘤。影像学检查在乳腺癌早期检测和诊断中扮演着重要角色,凭借其精准......
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人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术,是许多人脸图像分析应用如人脸识别、人脸配准、人脸追踪、人脸属性识别（性别、年龄和......
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皮革材料是日常生活中使用较多的制品用料之一,广泛应用于皮衣、制鞋和箱包等皮革制品的生产过程中。但是皮革材料在生产过程中不......
随着科学的进步和发展,人与机器之间的联系越来越密切。在计算机的性能不断提升的情况下,人和计算机的人机交流会更加频繁。手势是......
双能X射线安检系统作为一种非接触式的安检设备,被广泛应用于轨道交通、物流、机场等人员密集的公共场合。然而目前的X射线行李安......
对于复杂的应用场景,传统的目标检测无法给出满意的检测效果.阐述深度学习方法,采用Faster RCNN目标检测算法实现复杂场景下的目标......
期刊
针对传统机器视觉检测识别方法受到装配零件之间相互遮挡、零件不同位姿、外部光照强度、小目标漏检影响,检测准确率不高的问题,提......
PCB印刷电路板上元器件较多且距离较小,电路走线颜色较为相近.传统检测方法基于机器视觉检测,其算法存在检测速度慢、误检率较多、......
随着汽车保有量逐年增加,停车难已成为阻碍城市发展的一个问题。在城市中如何快速地获取车位状态信息,便于车主更容易寻找空车位停......
随着我国减排降碳战略的实施,绿色能源大规模发展.光伏发电作为最优质的绿色能源之一,光伏发电技术发展尤为迅速.光伏组件的故障识......
面部表情检测是计算机视觉中非常重要的课题,在人机交互、心理医疗、健康看护及智能驾驶领域中都用广泛应用。面部表情研究至今已......
近年来,随着IC产业的不断发展,对其封装设备的需求也不断增加,引线键合机作为IC封装的核心设备之一,主要由机械模块、电路模块以及......
无人机行业快速发展的同时,也给人们的安全和隐私带来挑战,迫切需要对无人机进行监管,而无人机检测是实施监管的关键。基于传统方......
淡水鱼是我国极其重要的一种水产品,其前处理加工方面的技术是影响我国水产品加工业现代化的进程的主要因素之一。去鱼头鱼尾工序......
车号识别,是人工智能的一个重要领域。随着铁路客运和货运的高速发展和货运量的迅速增长,货车车号识别在货车位置追踪和货车异常状......
目的基于快速区域卷积神经网络（Faster R-CNN）构建进展期胃癌上腹部增强CT图像的肿瘤自动诊断系统,以自动勾画进展期胃癌肿瘤病变区......
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近年来,一些由于体内的功能性细胞发生不可逆损伤所造成的疾病,如帕金森综合征、阿尔兹海默症、糖尿病等已逐渐成为危害人们健康的......
近年来,目标检测算法发展日新月异,目前广泛应用在人脸检测、视频监控、医疗诊断和智能交通等方面,这些应用彻底地改变了人们的生......
电网工程图纸矢量化识别是实现电网领域基础图纸数字化的一种重要技术途径.由于电网中的电气元件类别多,其中部分图像背景模糊,电......
期刊
目标检测是计算机视觉中最基本和最具挑战性的任务,对图片或者视频中的多个目标进行识别和定位。目标检测在安检、医疗、无人驾驶......
